最优选择
挑战
在不可逆的选择面前，直觉能否战胜数学？挑战博弈论中著名的‘最优停止’难题，寻找那条 1/e 的金科玉律。
游戏规则
1
逐一展示
系统会逐个展示随机生成的数值
2
即时决策
看到数值后，你必须立即"接受"或"放弃"
3
不可逆转
放弃后无法回头，接受后游戏结束
你的目标
在不知道未来数值的情况下，尽可能选到序列中的最大值！
在这个看似简单的"选数字"游戏背后，隐藏着决策科学中一个极具魅力的领域：最优停止理论 (Optimal Stopping Theory)。
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数学内核：1/e 策略与 37% 法则
本游戏的逻辑原型被称为"秘书问题"（Secretary Problem）。数学家通过严格的概率推导证明，当你在面对 n 个随机出现的选项且无法回头时，最优的策略是：拒绝前 n/e（约 36.8%）的选项，仅作观察；随后，选择第一个优于此前所有看到过的数值。遵循这一数学法则，你将有约 36.8% 的概率在茫茫人海中抓到那个绝对的最大值——无论总数是 10 还是 100 万。这便是常数 e 在混沌世界中为我们指明的确定性。
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经济学视角：搜索成本与机会成本
从经济学角度看，这个游戏模拟了现实生活中的搜索理论 (Search Theory)。在招聘、租房或择偶过程中，信息并非免费，每一次"跳过"都包含着双重成本：
- 机会成本 (Opportunity Cost)：你可能刚刚错过了全局最优解。
- 搜索成本 (Search Cost)：随着序列推移，剩余的选择越来越少，心理压力与风险随之激增。
当我们在游戏中加入"被动拒绝概率"或"时间限制"时，它实际上变成了一个更复杂的动态博弈模型。它测试的不仅是你的运气，更是你在信息不完全、环境不确定的情况下，如何在"继续探索（获取信息）"与"立即利用（落袋为安）"之间达成理性的平衡。
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为什么我们要测试它？
人类大脑在进化过程中形成了独特的"启发式偏见"。我们往往会过早收手（因为厌恶风险）或者过晚决策（因为贪婪幻想）。通过本工具，你可以直观地对比自己的决策行为与数学最优解之间的偏差，训练自己在复杂博弈中的冷静直觉。